Material Detail

Overview: Esta opción educativa se presenta como una serie de cursos virtuales ofrecidos por la Universidad de los Andes mediante Coursera. Su objetivo principal es ofrecer al alumno una visión general de las ideas básicas y usos reales de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial. Tema: Este curso va dirigido para que el alumno se adentre en las ideas y usos reales que ofrecen tanto la Ciencia de Datos como la Inteligencia Artificial. Tipos de material: Video, quizzes,links, teacher’s guide, glossary of terms. Type of material: Online Course Module. Technical Requirements: • Conexión a internet estable • Navegador actualizado • Cuenta gratuita (o de pago si se quiere certificado) • Google Colab o Jupyter para los notebooks Learning Goals: • Entender fundamentos de IA y ciencia de datos • Aplicar algoritmos de ML • Trabajar con datos reales • Usar herramientas como Scikit-learn o Pandas Recommended Uses: Complemento en asignaturas de IA, aprendizaje automático, análisis de datos o proyectos finales. Target Student Population: Va bien para estudiantes de segundo o tercero, sobre todo si están interesados en IA o análisis de datos. Prerequisite Knowledge: Tienes que saber programar en Python y entender un poco de estadística y álgebra. No es para nuevos en el tema. Quality of Content: El recurso proviene de Coursera, una plataforma reconocida mundialmente, cubre temas esenciales sobre la ciencia de datos y lA con ejercicios prácticos y explicaciones que se pueden comprender sin mucho esfuerzo con conocimientos previos. Lista de fortalezas y preocupaciones: Fortalezas: • Contenido actualizado • Casos reales • Herramientas estándar del sector • Buen material complementario • Enfoque práctico y claro Preocupaciones: A veces va demasiado rápido o no se mete en ciertos temas. Algunos conceptos no se explican desde cero. Potential Effectiveness as a Teaching/Learning Tool: El curso combina explicaciones conceptuales claras con ejercicios prácticos y proyectos, y al ser en línea, los usuarios avanzan a su propio ritmo sin procupaciones. Lista de fortalezas y preocupaciones: Fortalezas: Se puede aprender por tu cuenta a buen ritmo. Los ejercicios ayudan mucho a entender y practicar lo dado. Preocupaciones: • No hay tutoría directa • Algunos tests no detectan errores de comprensión • Largo para un solo cuatrimestre Ease of Use: Posee una interfaz clara y fácil de entender, se puede acceder desde cualquier dispositivo con explicaciones sencillas para poder seguir el ritmo del curso. Lista de fortalezas y preocupaciones: Fortalezas: Bastante fácil de usar. Está bien organizado y puedes volver a los contenidos enseguida. Preocupaciones: Algunos links de fuera no funcionan siempre. También a veces en el móvil se hace incómodo trabajar.