Material Detail

EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DEL RECURSO COMO MATERIAL DE APRENDIZAJE EN LOS ESTUDIOS DE GRADO DE INGENIERÍA INFORMÁTICA DE LA UPM. Description: o   Overview: o   Tema: Science and Technology / Information Technology / Data and Information Management o   Tipos de formato de materiales: Imágenes y gráficos, links to related material y glosario de términos o   Type of Material: Reference material o   Technical Requirements: Es un pdf que ocupa 35.3MB, por lo que prácticamente cualquier ordenador puede abrirlo y leerlo. Las fotos y gráficos que contiene se pueden ver sin tener una gran resolución. o   Learning Goal(s): Conocimientos en Bases de Datos Entendimiento de Big Data Habilidades en Herramientas Big Data Análisis y Estrategias de Marketing Digital Comparativo entre R y Python para Análisis de Datos Análisis de datos masivos en el campo de la salud o   Recommended Use(s): Este recurso me puede ayudar en la asignatura de bases de datos, ya que en ella se da sql y este recurso lo explica junto con nosql. o   Target Student Population: Este material es específico, además de un poco avanzado, por lo que se lo recomiendo a todo aquel que haya cursado una educación superior o esté en ella que tenga algún conocimiento previo sobre bases de datos, ya sea por haber estudiado bases de datos o por haber investigado por su cuenta como curiosidad. o   Prerequisite Knowledge: Todo aquel que tenga una pequeña base y conocimientos previos no muy avanzados sobre bases de datos va a encontrar este documento muy entretenido a la par que interesante. Evaluations and Observations o   Quality of Content: El contenido del recurso es válido y significativo, ya que es un extenso documento que aborda muy bien la ciencia de datos, lo que admite una gran variedad de lectores. Este documento puede ser muy ilustrativo para aquellos lectores que quieran informarse de forma general sobre la ciencia de datos, pero también cuenta con explicaciones específicas de los distintos temas a las que los usuarios más avanzados pueden acceder rápidamente. ·      Lista Fortalezas de la calidad del contenido: El recurso está bastante actualizado, ya que se publicó en septiembre de 2020, no obstante puede haber algunas cosas que han evolucionado en los últimos años y que no estén reflejadas en el documento. Por otra parte podemos afirmar que el recurso es fiable, ya que está publicado por la universidad Pedagógica de Durango. Por último, el documento representa con precisión la ciencia de datos, llegando a plasmar alguna de sus explicaciones en una gráfica. ·      Lista Preocupaciones de la calidad del contenido: En cuanto al contenido, el documento habla extensamente de sql, que es la herramienta que utilizamos en clase para realizar y gestionar bases de datos. Por otra parte, en mi opinión, es necesario tener algunos conocimientos previos para poder comprender y aprovechar este recurso en su totalidad. o   Potential Effectiveness as a Teaching/Learning Tool: ·      Lista Fortalezas de la efectividad del recurso como una herramienta de aprendizaje: Proporciona una sólida explicación del contexto y contraste en los capítulos en los que habla de conceptos similares, para poder diferenciarlos. Por ejemplo, el capítulo sobre Big Data ofrece ejemplos claros de cómo Big Data afecta diferentes sectores, proporcionando contexto práctico y relevante. Cada sección está contiene objetivos de aprendizaje específicos, ayudando a los lectores a comprender el texto. La estructura de cada capítulo con secciones como "Conclusiones" y "Referencias" permiten asimilar lo que se ha leído con mayor facilidad. Además, estos se encuentran en momentos apropiados. Por último, añadir, que el texto en ocasiones está complementado con imágenes o gráficas, lo que ayuda a su mayor comprensión. ·      Lista Preocupaciones de la efectividad del recurso como una herramienta de aprendizaje: En algunos casos puede no haber la suficiente información como para que el lector consiga entender el texto en su totalidad. Esto se debe a la falta de ejemplos prácticos o a la falta de respaldos visuales. Por otra parte, la gran extensión del recurso puede resultar abrumadora para algunos estudiantes. o   Ease of Use: ·      Lista Fortalezas de la facilidad de uso del recurso: Como podemos observar en el índice, la estructura está muy bien definida, lo que nos permite viajar por el documento con facilidad sin lo que queremos es leer acerca de algo específico. La inclusión de temas actuales como Big Data, Ciencia de los Datos y herramientas modernas como SQL Server y MongoDB hace que el contenido sea relevante e interesante para todo aquel interesado en este campo. Las conclusiones y los ejemplos complementan el texto y nos ayudan a comprenderlo. Las secciones están bien definidas, ya que comienzan por la teoría, seguida de ejemplo y finalmente se plasma la conclusión. ·      Lista Preocupaciones de la facilidad de uso del recurso: Como he mencionado anteriormente, este recurso puede ser un poco denso para estudiantes nuevos o cualquier tipo de lector sin conocimientos previos. En algunas secciones, la falta de un soporte visual puede dificultar su comprensión. De cara al fututo, si el recurso no se revisa y actualiza, puede crear confusion en los lectores, sobre todo en los noveles que se están introduciendo en esta disciplina.