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EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DEL RECURSO COMO MATERIAL DE APRENDIZAJE EN LOS ESTUDIOS DE GRADO DE INGENIERÍA INFORMÁTICA DE LA UPM Description: Overview: El recurso “Data Structures and Algorithms in Python” proporciona una visión detallada y práctica de las principales estructuras de datos (listas, tuplas, conjuntos, diccionarios) y algoritmos fundamentales aplicados en Python. Es un contenido clave para estudiantes orientados al perfil profesional de Software Developer, ya que permite consolidar conocimientos de programación y resolución eficiente de problemas. Está directamente vinculado con la subdisciplina Application Development dentro de MERLOT. Tema: Estructuras de datos y algoritmos en Python. Tipos de formato de materiales: Video con demostraciones en tiempo real de código. Gráficos y capturas que ilustran estructuras de datos. Enlaces a documentación oficial y ejemplos de código en GitHub. Type of Material: Tutorial Technical Requirements: Vídeo alojado en YouTube; requiere conexión estable a internet y navegador web actualizado (Chrome, Firefox, Edge). Compatible con Windows, macOS, Linux y dispositivos móviles. No necesita software o plug-ins adicionales. Se recomienda resolución mínima de 720p. Learning Goal(s): Comprender la estructura y funcionamiento de listas, tuplas, conjuntos y diccionarios en Python. Aplicar algoritmos básicos para resolver problemas computacionales de forma eficiente y ordenada. Desarrollar pensamiento algorítmico y capacidad de descomponer problemas complejos en soluciones simples. Mejorar la habilidad de escribir código limpio y alineado con buenas prácticas de programación. Recommended Use(s): Como complemento de “Algoritmos y estructuras de datos”: Introducción y refuerzo de conceptos en clase. Apoyo para repasar ejemplos prácticos fuera del aula. Preparación de exámenes y prácticas autónomas. Target Student Population: Estudiantes de grado de Informática (primeros cursos) y de ciclos formativos avanzados con interés en programación. Prerequisite Knowledge: Conocimientos básicos de programación: variables, estructuras de control (if, for, while), funciones y tipos de datos simples; familiaridad con Python a nivel inicial. Evaluations and Observations Quality of Content Fortalezas: El contenido es válido, actualizado y confiable, presentando conceptos fundamentales de estructuras de datos en Python. Su presentación estructurada y ejemplos prácticos facilitan el aprendizaje autónomo y están alineados con estándares educativos actuales. Preocupaciones: Ausencia de subtítulos en otros idiomas y ayudas de accesibilidad; falta de material complementario descargable; dependencia exclusiva de YouTube sin respaldo académico alternativo. Potential Effectiveness as a Teaching/Learning Tool Fortalezas: El formato en video favorece la comprensión visual de conceptos abstractos; la estructura progresiva permite introducir y reforzar contenidos en diversos contextos (clase, tarea, autoaprendizaje); mantiene la atención mediante ejemplos en tiempo real; al ser gratuito, promueve el acceso equitativo al conocimiento. Preocupaciones: Carece de interactividad (sin ejercicios ni retroalimentación inmediata), lo que limita el aprendizaje activo y la verificación del progreso; puede requerir acompañamiento didáctico para estudiantes sin base en Python. Ease of Use Fortalezas: Accesible desde cualquier dispositivo con conexión a internet y sin necesidad de registros; interfaz intuitiva y familiar (YouTube); permite pausa, retroceso y aceleración para ajustar el ritmo de estudio. Preocupaciones: No incluye subtítulos en otros idiomas, limitando su alcance internacional; no ofrece recursos adicionales (ejercicios, resúmenes) para el estudio independiente.