Material Detail

1.1 OVERVIEW El recurso que he subido a MERLOT trata sobre la estadística aplicada a Python. Dicho recurso esta enfocado a perfiles profesionales como científico de datos o analista de datos ya que la estadística esta muy presente en este ámbito. La disciplina de MERLOT que corresponde al recurso Data Science and Technology / Information Technology / Data and Information Management. 1.2 ¿Qué tipos de materiales de aprendizaje incluye? o Images/graphics o Video o Quizzes (with immediate feedback?) Otro: Type of material Online Course 1.3 Technical Requirements Este recurso se puede ver en cualquier dispositivo electrónico ya sea ordenador, tablet, movil, etc. siendo ms recomendable el ordenador. Obviamente este dispositivo tiene que tener conexión a internet. No requiere un navegador en específico. Tener un entorno de desarrollo con Python a elección del alumno del curso. No requiere tener plug-in, ni tampoco necesitas tener espacio en el disco para cursar el recurso online. 1.4 Learning Goal(s) Utilizar Python para el análisis estadístico. Saber interpretar los resultados que ha obtenido. Entender conceptos de la estadística. Saber combinar la estadística con la programación. Desarrollar nuevas habilidades en este ámbito. 1.5 Recommended Use(s) Este recurso puede ayudar a un estudiante que cursa probabilidad y estadística a poder llevar la teoría y práctica que esta aprendiendo en la asignatura a un lenguaje de programación. Al estar cursando ingeniera informática será de gran ayuda este recurso para esta asignatura ya que mezclara tanto la programación que se ve en gran parte de la carrera con las matemáticas. El objetivo será que un estudiante en un futuro pueda continuar por la rama de ciencia de datos y este curso le ser de gran utilidad ya que trabajar con datos, modelos matemáticos, software de programación.. 1.6 Target Student Population este material esta enfocado en alumnos que están cursando alguna carrera/master/fp que este relacionada con la ciencia de datos (informática, matemáticas,...): Sin embargo, personas que quieran aprender por s mismas o por diversión y no están en el nivel educativo nombrado anteriormente, este material es una gran herramienta para este tipo de personas(sin estudios, bachillerato, educación secundaria,...) 1.7 Prerequisite Knowledge Las competencias o conocimientos que deberán tener los estudiantes previos a este curso será, principalmente una buena base de programación( Python a poder ser) y de matemáticas, ya que esta base es indispensable para poder comprender el recurso 2.1 Quality of Content Curso desarrollado por una universidad reconocida. Cubre los conceptos esenciales de la estadística. Practica con código real en Python. Contenido actualizado. 2.1.2 Lista Preocupaciones de la calidad del contenido Puede ser exigente para estudiantes sin una base de programación o matemáticas. La falta de gua puede derivar a dudas o falta de entendimiento de algunos conceptos. 2.2 Potential Effectiveness as a Teaching/Learning Tool Integra práctica y teoría de forma efectiva. Tiene ejercicios interactivos y aplicables a casos reales. Incluye videos, texto, etc. Adaptable a tu nivel. Estimula el autoaprendizaje. 2.2.2 Lista Preocupaciones sobre la Efectividad como Herramienta de Aprendizaje Puede ser difícil si no tienes conocimiento previo de Python. La falta de tutora puede dificultar la comprensión de los temas mas difíciles. No poder resolver las dudas puede ser motivo de que un estudiante deje el curso. 2.3 Facilidad de uso La plataforma es fácil de usar. El contenido esta expuesto de manera clara. Lo puedes utilizar con muchos dispositivos. Tiene ayudas por si no entiendes algo. 2.3.2 Lista Preocupaciones sobre la Facilidad de Uso No tiene soporte tcnico de inmediato. Requiere estar familiarizado con plataformas de cursos. Necesitas conexión a internet para hacer el curso.