Material Detail

Description: El recurso que he subido a Merlot, se trata de un video tutorial en el cual se tratan los primeros pasos para aprender Data Science. El video tiene una duración de varias horas en el cual cada tema esta separado y etiquetado para su fácil búsqueda. EL objetivo final es tener una buena base para saber manejarte e introducirte a la Data Science lo cual viene bien para mas adelante en la carrera o para el master. o Overview: o Tema: El video trata sobre la introducción a Data Science y esta dirigido a personas en el ámbito de ciencia y tecnología y más específicamente con Data and Information Management. o Tipos de formato de materiales: Video, con enlace a su pagina web donde hay mas contenido que en el video. o Type of Material: Tutorial • Technical Requirements: • Una conexión a Internet de más de 500 Kbps • Un sistema operativo Windows 7, Mac OS X 10.7 o Ubuntu 10 (o versiones posteriores. • Display: 853x480 optimal: 1920x1080 • No requiere plug-ins o Learning Goal(s):. Data Science: An Introduction: Foundations of Data Science o Part 2: Data Sourcing: Foundations of Data Science o Part 3: Coding o Part 4: Mathematics o Part 5: Statistics o Recommended Use(s): Es recomendable verlo como ayuda y tomar apuntes como si fuera un profesor e ir probando lo que vas aprendiendo. o Target Student Population: Alumnos universitarios en relación con la informática, tecnologia o ciencia de datos o Prerequisite Knowledge:. El alumno debería saber algo de programación, de computadores y con todos los conocimientos adquiridos hasta antes de la universidad (bachillerato) en lo referente a matemáticas, tecnología… Evaluations and Observations o Quality of Content: El recurso es una herramienta que puede ayudar mucho a su consumidor si quiere introducirse de manera clara a Data Science y si quiere entenderlo de manera sencilla • Lista Fortalezas de la calidad del contenido: Buena explicación, temas interesantes, timeline de los contenidos, gran variedad de contenidos, buenos ejemplos, confiables y con mas contenido por su parte en su página web. • Lista Preocupaciones de la calidad del contenido: Si sabes algo sobre el tema, el video puede ser algo aburrido o Potential Effectiveness as a Teaching/Learning Tool: Este recurso puede ayudarte a aprender sobre Data Science antes de hacer el master o como base para alguna asignatura de 3º o 4º de Carrera. • Lista Fortalezas de la efectividad del recurso como una herramienta de aprendizaje: EL video es muy ameno y con gran variedad de explicaciones desde momentos muy teóricos a plantearte ejercicios o actividades, algunas resueltas y algunas para que resuelvas. EL video da explicaciones claras y genera en el interés al ser interesante durante gran parte del video, y lo que no te interese te lo puedes saltar. • Lista Preocupaciones de la efectividad del recurso como una herramienta de aprendizaje: No creo que haya algo tan negativo dentro del video como para destacarlo. Si no eres bilingüe no puedes ver el video ya que esta en inglés. o Ease of Use: • Lista Fortalezas de la facilidad de uso del recurso: Es un recurso muy fácil de usar ya que es un video con timeline donde puedes acceder a la parte que mas te interese de forma sencilla, la información y los ejemplos dados hace referencia a cosas frecuentes para su mejor entendimiento, todos los temas terminan teniendo relación y haciendo que el entendimiento sea aún mayor. • Lista Preocupaciones de la facilidad de uso del recurso: El video esta en ingles por lo que necesitas saber del idioma para entenderlo. Si hay algo que no entiendes no puedes pedirle ayuda de manera inmediata, aunque hay gente que puede ayudarte en los comentarios del video.

Description: El recurso que he subido a Merlot, se trata de un video tutorial en el cual se tratan los primeros pasos para aprender Data Science. El video tiene una duración de varias horas en el cual cada tema esta separado y etiquetado para su fácil búsqueda. EL objetivo final es tener una buena base para saber manejarte e introducirte a la Data Science lo cual viene bien para mas adelante en la carrera o para el master. o Overview: o Tema: El video trata sobre la introducción a Data Science y esta dirigido a personas en el ámbito de ciencia y tecnología y más específicamente con Data and Information Management. o Tipos de formato de materiales: Video, con enlace a su pagina web donde hay mas contenido que en el video. o Type of Material: Tutorial • Technical Requirements: • Una conexión a Internet de más de 500 Kbps • Un sistema operativo Windows 7, Mac OS X 10.7 o Ubuntu 10 (o versiones posteriores. • Display: 853x480 optimal: 1920x1080 • No requiere plug-ins o Learning Goal(s):. Data Science: An Introduction: Foundations of Data Science o Part 2: Data Sourcing: Foundations of Data Science o Part 3: Coding o Part 4: Mathematics o Part 5: Statistics o Recommended Use(s): Es recomendable verlo como ayuda y tomar apuntes como si fuera un profesor e ir probando lo que vas aprendiendo. o Target Student Population: Alumnos universitarios en relación con la informática, tecnologia o ciencia de datos o Prerequisite Knowledge:. El alumno debería saber algo de programación, de computadores y con todos los conocimientos adquiridos hasta antes de la universidad (bachillerato) en lo referente a matemáticas, tecnología… Evaluations and Observations o Quality of Content: El recurso es una herramienta que puede ayudar mucho a su consumidor si quiere introducirse de manera clara a Data Science y si quiere entenderlo de manera sencilla • Lista Fortalezas de la calidad del contenido: Buena explicación, temas interesantes, timeline de los contenidos, gran variedad de contenidos, buenos ejemplos, confiables y con mas contenido por su parte en su página web. • Lista Preocupaciones de la calidad del contenido: Si sabes algo sobre el tema, el video puede ser algo aburrido o Potential Effectiveness as a Teaching/Learning Tool: Este recurso puede ayudarte a aprender sobre Data Science antes de hacer el master o como base para alguna asignatura de 3º o 4º de Carrera. • Lista Fortalezas de la efectividad del recurso como una herramienta de aprendizaje: EL video es muy ameno y con gran variedad de explicaciones desde momentos muy teóricos a plantearte ejercicios o actividades, algunas resueltas y algunas para que resuelvas. EL video da explicaciones claras y genera en el interés al ser interesante durante gran parte del video, y lo que no te interese te lo puedes saltar. • Lista Preocupaciones de la efectividad del recurso como una herramienta de aprendizaje: No creo que haya algo tan negativo dentro del video como para destacarlo. Si no eres bilingüe no puedes ver el video ya que esta en inglés. o Ease of Use: • Lista Fortalezas de la facilidad de uso del recurso: Es un recurso muy fácil de usar ya que es un video con timeline donde puedes acceder a la parte que mas te interese de forma sencilla, la información y los ejemplos dados hace referencia a cosas frecuentes para su mejor entendimiento, todos los temas terminan teniendo relación y haciendo que el entendimiento sea aún mayor. • Lista Preocupaciones de la facilidad de uso del recurso: El video esta en ingles por lo que necesitas saber del idioma para entenderlo. Si hay algo que no entiendes no puedes pedirle ayuda de manera inmediata, aunque hay gente que puede ayudarte en los comentarios del video.