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EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DEL RECURSO COMO MATERIAL DE APRENDIZAJE EN LOS ESTUDIOS DE GRADO DE INGENIERÍA INFORMÁTICA DE LA UPM. Description: o Overview: o Tema: el recurso es un artículo que se centra en la evaluación de AutoDev, un nuevo e innovador marco de trabajo potenciado por IA que permite que otros agentes de inteligencia artificial interactuar autónomamente con repositorios de código, realizar acciones y abordar tareas complejas de ingeniería de software. Este recurso profundiza en los resultados empíricos obtenidos de la aplicación de AutoDev en dos áreas críticas: generación de código y generación de pruebas. Los hallazgos ilustran la efectividad de AutoDev en la mejora de la productividad de los desarrolladores como lo pueden ser los arquitectos en sistemas. o Tipos de formato de materiales: el material presentado, aparte de poder leerse como un PDF simple con unos cuantos gráficos, se puede visualizar en un HTML (experimental) y como un archivo TeX source. Estos formatos ofrecen diferentes niveles de interactividad y presentación, lo que permite a los lectores elegir el medio que mejor se adapte a sus preferencias de aprendizaje y de lectura. Los archivos HTML experimentales permiten que la experiencia se más interactiva al ser capaces de probar ejemplos del código en tiempo real y poder ver los resultados en su navegador web. En cambio, los archivos en formato TeX ofrecen una base sólida para aquellas personas más interesadas en la modificación y exploración del contenido, esto ya que un archivo TeX (LaTeX Source Document) se basa en LaTex. Este es un software tipográfico usado para crear documentos científicos de gran calidad a través de una composición tipográfica que se basa en distintos diagramas, tablas y esquemas. La experiencia que estos distintos formatos pueden ofrecer es flexible e integral. El tipo de material se ha cambiado de Case Study a Development Tool al realizar una lectura más extensa y ver que habla de una herramienta que se ha desarrollado en ves de hablar sobre generalidades o algún caso de ejemplo. o Type of Material: Development Tool. o Technical Requirements: para verlo como un PDF solo es necesario un software compatible con archivos PDF, como Adobe Acrobat Reader y suficiente espacio para almacenarlo en caso de querer descargarlo. Para visualizarlo como un HTML se requiere un navegador web moderno que sea compatible con los estándares web y que se tenga conexión a Internet activa. En cambio, para verlo como un archivo TeX se necesita un editor de LaTeX instalado, como TeXShop o TeXworks, un compilador LaTeX instalado y configurado debidamente, como TeX Live o MiKTeX. Además de que se necesita cierto conocimiento base de LaTeX para poder visualizar y compilar el código fuente debidamente. Los tres formatos son compatibles con los SO principales. o Learning Goal(s): Desarrollar una comprensión más profunda de los marcos de ingeniería de software autónomos además de relacionar estos marcos de trabajo con los desarrollos en IA más recientes. Mejorar la competencia en tareas de generación de código y generación de pruebas a través de la una compresión más profunda de cómo funcionan. Obtener conocimientos prácticos sobre el desarrollo de software y los beneficios de la asistencia e IA en ello. Fortalecer la capacidad para evaluar y comparar enfoques de ingeniería de software y los impactos sobre estos dependiendo de que IA y cómo esta se utilice. Ayuda a mejorar la interacción entre las personas y los agentes de IA en el contexto de desarrollo software. o Recommended Use(s): este recurso puede ser utilizado como apoyo asignaturas de Ingeniería del Software I y II o Inteligencia Artificial para la comprensión de los contenidos y para asistencia en el desarrollo de las prácticas y proyectos propuestos, donde se discuten los avances en la integración de la IA en el desarrollo de software. También puede ser asignado como tarea para que los estudiantes reflexionen sobre cómo la interacción humano-agente de IA puede mejorar sus procesos de desarrollo, para aplicando parte los conocimientos obtenidos en IPO. Además, puede servir como referencia para comprender cómo AutoDev aborda desafíos específicos en la generación de código y pruebas automatizadas. o Target Student Population: estudiantes de grado de Ingeniería Informática o Ingeniería software (upper división & graduates) que tengan interés tanto con el el desarrollo software como en la IA y su posible asistencia en el desarrollo. o Prerequisite Knowledge: el estudiante debe tener conocimientos básicos en programación y en la comprensión de ciertas bases sobre el desarrollo software. También es recomendable el estar familiarizado con conceptos como lenguaje natural y algunas técnicas básicas de con funciona la IA. Evaluations and Observations o Quality of Content: el material al fin y al cabo es un articulo científico publicado por una una universidad de renombre (lo que le da significancia), por lo que a priori parece válido. • Lista Fortalezas de la calidad del contenido: º Este material esta basado en resultados empíricos, lo que le proporciona validez y precisión en sus afirmaciones. º Cubre conceptos clave de la Ingeniería Informática como la generación de código y pruebas automáticas, lo que le aporta cierta relevancia en relación al plan de estudios. º Está basado en enfoques líderes en la industria y es un artículo reciente (de este marzo de 2024) por lo que está actualizado con la más reciente información. • Lista Preocupaciones de la calidad del contenido: º El formato que más información y aprendizaje puede aportar es algo más complejo de usar y ser requieren conocimientos externos un poco complejos que quizás resulten en una complicación para los estudiantes. º Su utilidad en contextos educativos se podría ver limitada sobre todo en los niveles de alumnos más nuevos al no cubrir todos los aspectos más básicos del desarrollo software. o Potential Effectiveness as a Teaching/Learning Tool: • Lista Fortalezas de la efectividad del recurso como una herramienta de aprendizaje: º Este recurso puede ser utilizado como demostración a la hora de explorar problemas con la generación de tests y código automático, lo que ayuda a una compresión más práctica. º Al presentar resultados empíricos y compararlos con otros enfoques variados facilita el aprendizaje y el entendimiento de ciertas ventajas y desventajas de cada enfoque. º Su visión detallada y su enfoque en dos áreas llamativas como son la IA y el desarrollo software pueden ayudar a despertar la curiosidad de los estudiantes. • Lista Preocupaciones de la efectividad del recurso como una herramienta de aprendizaje: º Tiene una falta de resúmenes o ejemplos más didácticos o sencillos. º Contenido que a algunos alumnos puede resultar muy técnico, dificultando la comprensión y el engagement del recurso. o Ease of Use: • Lista Fortalezas de la facilidad de uso del recurso: º El recurso está muy bien estructurado con la información proporcionada de la manera más clara posible. º Las tablas y los gráficos aportados facilita la obtención y entendimiento de la información que se trata. º Tiene un diseño claro, legible y limpio, presentando una buena disposición visual que destaca puntos clave y las secciones más relevantes. º Las secciones del recurso están bien interrelacionadas entre si, permitiendo una comprensión gradual y lógica del contenido. - Estas fortalezas están sobre todo pensadas para los formatos de PDF y HTML. • Lista Preocupaciones de la facilidad de uso del recurso: º El formato TEX puede ser complicado de usar un principio y puede presentar problemas de compatibilidad con algunos programas, lo que dificulta el acceso a los alumnos más novatos que buscan una mejor forma o más informativa de ver el contenido.