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EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DEL RECURSO COMO MATERIAL DE APRENDIZAJE EN LOS ESTUDIOS DE GRADO DE INGENIERÍA INFORMÁTICA DE LA UPM. Description: o Overview: o Tema: Inteligencia Artificial, relacionado al perfil profesional de Data Scientist y subdisciplina Merlot de Data and Information Management o Tipos de formato de materiales: Video, Links to related material o Type of Material: Animation, ha cambiado al revisarlo de Reference Material o Technical Requirements: Obligatorio: Última versión de Google Chrome, Firefox, o Safari y 500+ Kbps de conexión a Internet. Recomendado: sistema operativo Windows 7+, Mac OS X 10.7+ o Ubuntu 10+ y 1+ Mbps de conexión a Internet o Learning Goal(s): aprender las bases de las neuronas, hacer un primer contacto con el concepto de capas y la razón de su uso, aprender ejemplos de redes neuronales para un futuro uso de este aprendizaje, conocer el aprendizaje profundo empezando por lo más básico y relacionar las matemáticas como el álgebra lineal con los conceptos de inteligencia artificial y uso de datos o Recommended Use(s): uso para estudio o referencia, especialmente en introducción a asignaturas como Inteligencia Artificial y sentar unas bases o Target Student Population: alumnos de grado o máster universitario con asignaturas relacionadas con la inteligencia artificial y el manejo de datos o Prerequisite Knowledge: conocimientos básicos o casi nulos de manejo de datos e inteligencia artificial (por ser un recurso introductorio) y algunos conocimientos y habilidades matemáticas en áreas como estadística, algebra lineal... Evaluations and Observations o Quality of Content: el contenido del recurso es válido por ser realista y estar al día, es significativo porque cubre una parte relevante introductoria de varias áreas de las disciplinas relacionadas con el recurso • Lista Fortalezas de la calidad del contenido: contiene enlaces en la descripción a otros recursos apropiados que o bien complementan este recurso introductorio o prosiguen con la enseñanza del tema; es un recurso actualizado ya que al ser introductorio no es algo que cambie mucho con los años; enseña conceptos importantes para el correcto entendimiento de las bases de la redes neuronales; es requisito previo para entender material más avanzado en la disciplina y cubre el plan de estudios • Lista Preocupaciones de la calidad del contenido: el idioma del recurso (inglés) y por ello la capacidad del espectador de comprender los contenidos del recurso correctamente (nivel del idioma insuficiente) aunque existen subtítulos y traducciones automáticas que palian este problema o Potential Effectiveness as a Teaching/Learning Tool: • Lista Fortalezas de la efectividad del recurso como una herramienta de aprendizaje: presenta una introducción y un resumen casi al final del vídeo; fácil de alcanzar los resultados de aprendizaje (entendimiento de las bases de las redes neuronales) y claro; al estar dentro de una serie de vídeos similares, despierta curiosidad al espectador; hay enlace para acceder a un paralelo del recurso pero en forma interactiva • Lista Preocupaciones de la efectividad del recurso como una herramienta de aprendizaje: ninguna o Ease of Use: • Lista Fortalezas de la facilidad de uso del recurso: el recurso se encuentra en Youtube, siendo familiar para cualquier estudiante; facilidad para encontrar el resto de vídeos o recursos relacionados con este; línea temporal para acceder al momento del vídeo que te interese con secciones diferenciadas pero claramente relacionadas • Lista Preocupaciones de la facilidad de uso del recurso: ninguna