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Data Scientist vs Data Analyst | Which Is Right For You?

Data Scientist vs Data Analyst | Which Is Right For You?

This video provides a great overview of the differences between data scientists and other related jobs, such as data analysts. It describes the responsibilities, qualifications, skills and salary related to this profession.

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Jesus Ignacio Perez del Alamo
1 year ago
EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DEL RECURSO COMO MATERIAL DE APRENDIZAJE EN LOS ESTUDIOS DE GRADO DE INGENIERÍA INFORMÁTICA DE LA UPM. Description: o Overview: El recurso en cuestión, consta de un vídeo cuyo objetivo es realizar una comparación realista entre un científico de datos y un analista de datos en sus profesiones laborales. Plantea un enfoque de aprendizaje sobre las profesiones previamente mencionadas y pretende transmitir esta información a un público joven que esté construyendo su futuro laboral. o Tema - El tema del vídeo es la "diferenciación entre un científico de datos y un analista de datos".Pertenece a la subdisciplina de "Manejo de datos e información". o Tipos de formato de materiales - Vídeo o Type of Material: Se trata de un Assesment tool (herramienta de evaluación). Esto significa que es un instrumento que recoge datos objetivos sobre las competencias y actitudes necesarias para realizar una tarea específica (en nuestro caso dos). o Technical Requirements: Hace falta tan sólo un ordenador, móvil o tableta y una conexión a internet para acceder a YouTube. o Learning Goal(s): Comprender las diferencias entre un Científico de Datos y un Analista de Datos, identificando responsabilidades y tareas de cada rol, al igual que los distintos enfoques. · Conocer las calificaciones educativas necesarias para cada rol. · Familiarizarse con las habilidades técnicas requeridas para cada puesto. Detectar habilidades y herramientas clave para los dos puestos. · Comprender las diferencias salariales entre ambos roles. · Evaluar la adecuación de cada puesto a tu perfil. Capacidad de reflexión sobre las habilidades propias, la educación y preferencias de trabajo para compensar con el futuro prometedor de ambas posiciones de trabajo y sus oportunidades a medio y largo plazo. o Recommended Use(s): Este recurso sirve para especificar sobre una de las profesiones de nuestro sector como ingenieros informáticos. En concreto, para conocer más sobre el análisis de datos y la ciencia de datos, en especial, sobre las profesiones asociadas a dichos sectores. Se plantea debido a que ambas son especialidades asociadas con el plan de estudios que cursamos actualmente. o Target Student Population: Este vídeo tendría como grupo objetivo, o bien los estudiantes de carreras relacionadas con el IT que se puedan especializar en uno de estos perfiles, o bien para estudiantes de la ESO o Bachillerato que estén buscando su propio camino profesional y vocacional. o Prerequisite Knowledge: El estudiante debería tan sólo tener conocimiento de un nivel de inglés intermedio (B1) para poder entender el vídeo. El resto es explicado en el vídeo. Evaluations and Observations o Quality of Content: El vídeo “Data Scientist vs Data Analyst: Which Is Right For You?” es un recurso válido y significativo en cuanto a la calidad del contenido. Es un vídeo creíble dada la experiencia del presentador, que proporciona una información detallada y relevante, y la presenta de forma clara y comprensible. Además, el vídeo es aplicable para un amplio público interesado en las carreras relacionadas con los datos, lo que lo convierte en un recurso valioso para tomar decisiones con conocimiento de la materia. • Lista Fortalezas de la calidad del contenido: · Validez y precisión: su creador tiene experiencia en el campo y describe con gran precisión las responsabilidades, habilidades y calificaciones necesarias · Enseñanza de conceptos importantes: Cubre y abarca todos los conceptos que hay que conocer para entender las diferencias entre ambos sectores. · Consistencia del contenido: posee una estructura clara y un mensaje coherente · Relevancia: muestra información actualizada y de gran importancia para comprender correctamente las diferencias entre ambos campos. · Gran cantidad de enlaces y fuentes donde buscar información sobre el tema. • Lista Preocupaciones de la calidad del contenido: · Falta de profundidad de contenido, que en algunos casos, ayudaría a comprender a personas con un mayor conocimiento, los detalles más técnicos sobre dichas profesiones. · Generalización de salarios: Esto puede generar expectativas falsas e incluso atraer gente a estas profesiones pensando que se vana a ganar muy bien la vida, cuando en ocasiones no es así, ya que los salarios también se rigen por oferta-demanda. o Potential Effectiveness as a Teaching/Learning Tool: • Lista Fortalezas de la efectividad del recurso como una herramienta de aprendizaje: · Contexto de uso claro: explica correctamente las distinciones entre ambos roles y contextualiza de manea sencilla y clara. Además emplea elementos visuales que colaboran a desarrollar la curiosidad sobre el tema, y a visualizar las diferencias expuestas. · Facilidad del alcance y estructura lógica: está ordenado de manera correcta, lo que facilita el logro de la comprensión integral de los dos roles; y a la vez, está publicado en plataformas con un amplio rango de transmisión, lo qeu facilita que este contenido llegue a cualquier persona, en cualquier rincón del planeta. · Resumen apropiado y ejempos prácticos de las responsabilidades de los dos roles relacionados con el manejo de datos. • Lista Preocupaciones de la efectividad del recurso como una herramienta de aprendizaje: · Falta de interacción: esto limita el compromiso de los que vean el vídeo, y a la vez, no garantiza que el contenido sea realmente visto. · Falta de profundidad técnica: en concreto para perfiles más avanzados, y especializados, el vídeo no aporta información nueva y no profundiza en contenidos más desarrollados, como ya se ha mencionado antes (esto es bueno o malo en función del público que lo vea) · Generalización de la información: es una explicación muy generalizada para todo. Desde los salarios, hasta la explicación de competencias y/o habilidades, ya que en función de la época, del lugar, o del país, esta información podría ser distinta. o Ease of Use: • Lista Fortalezas de la facilidad de uso del recurso: · Familiaridad del contenido: el contenido se presenta de manera familiar y con gran accesibilidad para los estudiantes, utilizando una terminología clara y ejemplos sencillos. · Claridad de contenido: no es necesario uso de instrucciones para entender el contenido. Toda la información es explicada claramente en el vídeo. Totalmente autocontenido. · El vídeo posee un correcto lenguaje y resúmenes y ejemplos que ayudan a retener la información y a reforzarla de una manera sencilla. · Diseño claro y relacionado y conectado: facilita la comprensión mediante la comprensión visual y la relación entre los distintos aspectos de cada rol. · Los enlaces funcionan de manera correcta y son apropiados y válidos. Emplea fuentes como "coursera" para obtener la información de las certificaciones y los materiales. • Lista Preocupaciones de la facilidad de uso del recurso: · Falta de interactividad, como ya se ha mencionado: esto puede complicar un poco la familiaridad y a la vez el deseo de aprendizaje del alumno. · Aunque el vídeo contiene toda la información necesaria, puede ser importante verificarla en las fuentes, o incluso, si se desea más información, será necesario acudir a ellas.