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EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DEL RECURSO COMO MATERIAL DE APRENDIZAJE EN LOS ESTUDIOS DE GRADO DE INGENIERÍA INFORMÁTICA DE LA UPM. Description: El tema es ciencia de datos, muy importante para muchos trabajos relacionados con la informática hoy en día. Algunas de sus características son: • El instructor principal es Google Career Certificates • 2.139.126 personas ya se han inscrito • El curso esta disponible en 9 idiomas, de entre los cuales se encuentra el Español (autogenerado) y el Inglés, en el que se creo el curso. • Lo proporciona Coursera, una plataforma de cursos con gran renombre por la amplia variedad que tiene, de pago o gratuitos, con certificaciones asociadas… • Tiene una duración de 6 meses con 10 horas de estudio semanales. • El curso esta dividido en 8 temas • Proporciona un certificado de Google • Nivel Principiante De entre el material que se proporciona se encuentran videos explicativos y lecturas para explicar los fundamentos teóricos; ejercicios prácticos (hasta un proyecto) y tests para poner en prueba lo aprendido y video conferencias para resolver dudas y tener un contacto directo con analistas de datos profesionales. También se puede acceder al curso desde la plataforma móvil El curso garantiza que se aprenderá una vez realizado: • La preparación (limpieza y organización) de datos y la técnica y las prácticas necesaria para para su análisis y visualización utilizando hojas de cálculo, SQL, programación en R y Tableau. En nuestro plan de estudios (Ingeniería Informática) nos sería de mucha utilidad, por la falta de importancia que se le da al análisis de datos a pesar de lo que esta demandado en la actualidad. o Overview: o Tema Trata sobre la tecnología de la información y en concreto sobre el análisis de datos. Un tema que un Data and Information Management debe manejar con soltura o Tipos de formato de materiales Incluye todos • Images/graphics • Video • Audio • Quizzes (with immediate feedback?) Si • Other Interactivity • Links to related material • Learning assignments • Teacher’s guide • Glossary of terms El curso es proporcionado por Coursera. Y es un curso de Google, por lo que es un curso de confianza y altamente reconocido. o Type of Material: Online Course. Desde un principio ya sabía que se trataba de esto, aunque todavía no le ponía esa etiqueta por desconocerla. o Technical Requirements: Conexión red (curso online), un navegador, preferiblemente actualizado, como Google Chrome (recommended), Safari o Firefox. En concreto: “To use Coursera on the web, you'll need a reliable Internet connection and a computer with at least 1 GB of memory/RAM.” Para la aplicación móvil es necesario iOS 16.0+ o Android 8.0+ Además para la realización de este curso se requiere R y Rstudio, Tableau y SQL. o Learning Goal(s): Según la propia descripción del curso proporcionada en su página web: • Data Analysis • Creating case studies • Creating case studies • Data Cleansing • Developing a portfolio • Data Collection • Spreadsheet • Metadata • SQL • Data Ethics • Data Aggregation • Data Calculations • R Markdown • R programming • Rstudio • Tableau Software • Presentation • Data Integrity • Sample Size Determination • Decision-Making • Problem Solving • Questioning o Recommended Use(s): Este recurso se puede usar para complementar la carrera, o junto a la asignatura de Inteligencia Artifical. Complementa la carrera muy bien porque tener conocimiento del análisis de datos es muy importante hoy en día, tanto para analizar datos de usuarios, de posibles clientes … o Target Student Population: Principalmente estudiantes de Ingeniería Informática pero no de Ciencia de Datos, ya que probablemente ya hayan visto todo lo que está incluido en este curso y solo les hiciera perder el tiempo. También para contables o encargados de marketing por ejemplo ya que en sus casos analizar datos de usuarios/clientes o datos económicos les es muy importante. Y por último también para gente de ADE, por las razones mencionadas en el párrafo anterior y porque te enseña a hacer un portfolio. o Prerequisite Knowledge: Se requiere Nivel Principiante. En la experiencia recomendada no es necesario tener ninguna previa ni ningún grado. Evaluations and Observations o Quality of Content: Es válido preciso y confiable ya que está actualizado al día y lo proporciona Google, una empresa bastante conocida y competente en el mercado. También es válido en comparación con otros recursos ya que Google es empresa líder. El contenido es consistente porque trata sobre un tema común, el análisis de datos, subdivido en 8 temas. Contiene links a videos, recursos exteriores y lecturas recomendadas que complementan el curso. • Lista Fortalezas de la calidad del contenido: • Creado por profesionales de Google, • Las técnicas enseñadas están actualizadas al día • Preparación profesional • Alto enfoque práctico. • Lista Preocupaciones de la calidad del contenido: • No sea suficientemente profundo en el tema y se limite a lo básico • Interactividad con los profesionales para resolver dudas limitada o Potential Effectiveness as a Teaching/Learning Tool: El curso tiene conceptos teóricos, instrucciones para resolución de problemas prácticos, problemas prácticos para resolver y te abre las puertas a la resolución de un montón de problemas que todavía están sin resolver. A mi personalmente me generó curiosidad por ser un curso de Google. Se recomienda dedicar 10 horas semanales aunque puedes ir a tu propio ritmo, según mencionan, aunque no se hasta que punto. Es interactivo, contiene ejercicios prácticos a resolver, tests y vídeos con preguntas. Proporciona ejemplos, videos explicativos y resúmenes de cada tema. • Lista Fortalezas de la efectividad del recurso como una herramienta de aprendizaje: • Vídeos interactivos, lecturas, ejercicios prácticos • Se puede contactar para resolver dudas • Tests para asegurar el aprendizaje • Curso resuelto • Lista Preocupaciones de la efectividad del recurso como una herramienta de aprendizaje: Ninguna o Ease of Use: El curso es muy didáctico, está todo lo necesario indicado y con las herramientas necesarias (menos el software) para realizar el curso.El curso ya está resuelto en el repositorio de Github https://github.com/julianacastilloaraujo/Google-Data-Analytics . Por lo que si algún paso no se puede resolver se puede consultar ahí. • Lista Fortalezas de la facilidad de uso del recurso: • Gran variedad de material • Instrucciones • Claridad del curso • Curso ya resuelto • Lista Preocupaciones de la facilidad de uso del recurso: Ninguna