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Material Detail

Funciones Benchmarking Optimización

Funciones Benchmarking Optimización

Se ofrece la posibilidad de observar algunas funciones de benchmarking sobre optimización que ponen en evidencia la gran dificultad que existe en la búsqueda del óptimo (o los óptimos) global(es). Ante algunas de estas funciones, algoritmos como el 'de descenso rápido', el 'de gradiente conjugado' y, en general, todos los métodos de optimización clásicos basados en derivadas y gradientes, incluidos los de segundo orden, fracasan estrepitosamente. Ciertos algoritmos evolutivos (relativamente modernos) son capaces de obtener los extremos globales de algunas de estas funciones.
Keywords:
Optimización, Extremos locales, Benchmarking de optimización, Funciones multimodales, Extremos globales
Disciplines:
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Material Type:
Simulation
Date Added to MERLOT:
October 2, 2019
Date Modified in MERLOT:
October 2, 2019
Author:
Submitter:
RIUNET Universitat Politècnica de València
Primary Audience:
High School, College General Ed, College Lower Division, College Upper Division, Graduate School
Technical Format:
Flash, Java Applet, Website
Mobile Compatibility:
Blackberry, iOS (Apple), Windows Mobile, Android
Language:
Spanish
Cost Involved:
No
Source Code Available:
No
Accessibility Information Available:
No
Creative Commons:
No

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